(사)한국스마트데이터협회 공고 제2025-03호

2025년도 기계/장비 제조기업을 위한
머신 GPT 실증 지원사업 공고

AI 기반 지능형 서비스 및 제조데이터 표준(AAS) 활성화를 위하여 (사)한국스마트데이터협회에서 추진하는 「2025년도 기계/장비 제조기업을 위한 머신 GPT 실증 지원사업」에 참여할 기계/장비 제조기업을 모집하오니 많은 관심과 신청 바랍니다.

2025년 9월 3일

(사)한국스마트데이터협회장

1. 사업개요

□ 추진목적

◦ 장비 제조기업이 AI 기반 유지보수(AS) 자동화, 고객대응(CS) 지능화, 예지보전 등 차세대 기능을 빠르게 도입할 수 있도록 지원 필요

◦ 이에, 제조데이터 표준(AAS)* 기반의 장비 데이터 정보모델 설계 및 머신 GPT*(AI)를 활용하여 지능형 문제 해결 체계 마련 지원

* Asset Administration Shell(AAS): 제조 자산(예: 설비, 시스템, 문서 등)의 특성 및 상태 정보를 일관되고 구조화된 양식으로 표현하기 위한 국제 표준(IEC 63278)

* 머신 GPT: 장비 도메인 지식과 실시간 장비 데이터를 기반으로 AI가 바로 답변, 대화형 인터페이스로 비숙련자·외국인도 쉽게 장비 상태를 이해하고 대응 가능

◦ 본 사업을 통해, 기계/장비 제조기업의 머신 GPT 서비스를 실증하고, 창출된 성과를 바탕으로 중소기업 맞춤형 피지컬 AI(Physical AI) 기반의 디지털전환 생태계 구축 및 신규 비즈니스 모델 개발 지원을 확대하는 계기 마련

□ 사업내용

◦ 상용 AIoT Device를 활용하여, 기존 제조 장비의 제조데이터 자동 수집 및 AAS 정보모델 적용 지원

◦ AAS 표준이 적용된 데이터를 활용한 유지보수 자동화, 고객대응 지능화 등 머신 GPT 구축 지원

2. 신청대상 및 방법

□ 신청대상 : 국내 기계/장비 제조기업

- 신청 시 개발 희망 장비 선택(최대 2종 신청 가능)

- 장비 데이터 연동 및 통신 관련 기술 인력 보유·지원 필수(PLC 엔지니어, 계장(計裝) 담당자 등)   ※ 단순 유통·중개 기업 지원 불가

□ 모집규모 : 기계/장비 제조기업 10개 선정

※ 모집 상황에 따라 추가 선정 가능

□ 신청기간 : 공고일로부터 예산 소진 시 마감(선착순 10개 사 선발)

□ 신청방법 : 협회 이메일 접수 (info@kasad.or.kr)

□ 지원내용 : 장비 데이터 기반 머신 GPT 모델 개발 및 실증

- 제조데이터 표준(AAS) 적용 및 머신 GPT 모델 설계 등 개발 비용 지원

- 사업 전담 공급기업과의 매칭을 통해 사업 수행

※ 매칭 단계에서 요구사항 분석, 개발 범위 및 지원 규모 등 협의

□ 지원규모 : 사업비 최대 1억원 지원(총 사업비 2억원 기준)

구 분	협회 지원금	민간 부담금(수요기업)		총 사업비	지원 기간
		현금	현물
금액(천원)	100,000	90,000	10,000	200,000	최대 6개월
※ 민간부담금의 10% 이내 현물 인정(수요기업 전담인력 인건비)

□ 사업절차           ※ 사업 일정 및 절차는 운영기관 사정에 따라 일부 변동 가능

① 신청/접수	□	② 선정평가	□	③ 협약	□	④ 사업수행	□	⑤ 결과보고/평가
신청 서류 접수		서류 검토/평가 (필요시 현장조사 진행)		공급기업 매칭 및 3자협약 체결		실증 사업 수행		개발 및 실증 결과 평가

□ 제출서류

구분	제출 서류
1	사업 신청서(붙임1)
2	사업자등록증명원(최근 3개월 이내 발급분)
3	(선택사항) 기업 및 제품 소개자료(브로슈어, 카탈로그, 장비 매뉴얼 등)

□ 기대효과

◦ 기계 자산의 디지털화 및 구조화를 통한 데이터 기반 서비스 개발 기반 확보

◦ 기계 제조업의 AX 및 디지털 서비스화(Digital Servitization) 실현과 글로벌 고객 대응 및 차별화된 유지보수 역량 확보

◦ 기술지원 비용 절감으로 기계 중심의 지속 가능한 수익 모델 확보

◦ AAS 표준화 등 정부 스마트 제조 정책과 적합성 확보를 통한 중소 기계 제조사의 AX 전환 성공 모델 창출

◦ AI Agent 서비스를 SaaS 형태로 제공하여 AI 보급·확산 사업 추진 등 후속 사업의 기반 마련

3. 세부 지원내용

① 제조데이터 표준(AAS) 기반 데이터 수집

- 장비의 운영·동작 상태 등 생성되는 장비 데이터를 실시간으로 수집할 수 있도록 전용 AIoT Device* 활용

* 사업 전용 AIoT Device(E社 M제품)

- 신청 장비와 AIoT Device 간 데이터 연동을 위한 개발

* 원활한 데이터 연동·개발을 위하여 신청기업의 관련 기술 지원 및 협력 필수

② AI 모델 연계 및 실증

- AAS 기반으로 수집·표준화된 데이터를 활용하여 AI 모델 적용

- 장비 매뉴얼, AS/CS 이력, 센서 데이터 등을 학습 데이터로 구축

- 이상 징후 감지, 고장 예측, 설정값 최적화 등 지능형 기능 실증

③ 대화형 AI 에이전트 구현

- 생성형 거대 언어모델(LLM) 기반 인터페이스 제공

- 사용자가 장비에 질문하면, 장비 매뉴얼, AS/CS 이력, 데이터 등을 바탕으로 응답

- 고객 문의, 유지보수 지원, FAQ 대응 자동화 기능 구현

④ 운영·모니터링 기능 제공

- 장비 상태 분석 및 대시보드 요약 기능 지원

- 알람 발생 시 원인 분석 및 대응 방안 제시

- 주요 지표(알람 횟수, 오류 유형, 교체 주기 등) 자동 리포팅

4. 문의처 및 유의사항

□ 문의처

운영기관	전 화	이메일
(사)한국스마트데이터협회	02-2088-1358	info@kasad.or.kr

□ 유의사항

◦ 신청 서류는 반환하지 않으며, 허위 정보 제출 시 선정이 취소될 수 있음

◦ 신청 서류 접수 후 추가 검토가 필요한 경우 추가 보완자료를 요청하거나 현장 방문을 진행할 수 있음

◦ 공고 내용은 운영기관 사정에 의해 변경될 수 있음

◦ 본 사업을 통해 개발된 장비별 AAS 정보모델의 소유권은 운영기관으로 귀속되며, 대내·외 공개 및 배포할 수 있음

◦ 사업 수행 간 및 종료 후 발생하는 데이터 및 결과물 등 자료는 운영기관의 사업·홍보 및 정책 자료로 활용될 수 있음

붙임1	사업 신청서

2025년도 기계/장비 제조기업을 위한 머신 GPT 실증 지원

사 업 신 청 서

신청기업

기 업 명

대표자명

대표전화

사업자등록번호

업    종

주 생산품

주    소

매출액(‘24년)

백만원

종업원수

명

신청기업 담당자

성   명

부   서

전   화

직   위

휴대전화

이 메 일

신청 대상

※ 신청 장비를 특정할 수 있는 정보 기재(제품명, 모델명 등)
- 2종 이상 신청시 각 장비별 구분하여 작성

상기 기업은 위의 내용과 같이 「2025년도 기계/장비 제조기업을 위한 머신 GPT 실증 지원 사업」을 신청합니다.

2025년     월     일

기 업 명 :
대 표 자 :		(인)

(사)한국스마트데이터협회장 귀하

첨부서류

① 사업자등록증명원 1부

② (선택사항) 기업 및 제품 소개자료(브로슈어, 카탈로그, 장비 매뉴얼 등)

기업 소개

◦ 기업 개요, 주요 고객사 등

-

-

-

대상 장비

◦ 장비 종류, 모델명, 사진 등

-

-

-

◦ 대상 장비의 통신 지원 방식

통신 유무(택1)	지원 인터페이스 정보
□ 통신 가능	Modbus, TCP 등
□ 통신 불가

◦ 대상 장비의 PLC 정보

PLC 유무(택1)	PLC 정보
□ PLC 있음	- PLC 제조사 : PLC 모델명 :
□ PLC 없음

추진 배경

◦ 지원동기, 현장 애로사항 등 작성

-

-

추진 목적

◦ 애로사항 해결 등 과업의 추진 방향·목표, 추진 전략 및 주요 내용 요약

-

-

과업 예산

◦ 예산 구성

구 분	협회 지원금	민간부담금(수요기업)		합 계
		현 금	현 물
금액(원)
비중(%)

◦ 세부 내역

구 분	세부 내역(간략히 작성)	금액(원)
SW 개발비
HW 구입비
기타 비용
합 계

붙임2	머신 GPT 사용 예시

알림 조치 방법	다국어 지원
진동 해결 방법	알람 해제 방법
가동률 확인	필터 교체 시점 확인

붙임3	AAS(Asset Administration Shell) 개요

□ AAS 개요

◦ AAS(Asset Administration Shell)는 제조 자산의 디지털 표현 방식으로, 장비·부품·시스템 등의 물리적 자산에 대한 표준화된 디지털 정보 구조의 국제 표준(IEC 63278)

◦ AAS는 장비의 이름, 모델명, 제조사, 상태 정보, 센서 데이터, 사용 이력 등 다양한 정보를 하나의 통합된 디지털 쉘(Shell)로 정리하여, 장비 간 연결(상호운용성), 스마트공장 연동, AI 분석, 디지털 트윈, 자율제어 등을 가능하게 하는 기반

◦ AAS를 활용하면 장비나 시스템 교체 시 빠른 연동과 통합이 가능하고, 표준화된 데이터 구조로 AI 분석 등 신기술 적용에 용이. 또한 장비 상태·이력 정보의 구조화를 통해 체계적인 추적·관리가 가능해져 장비 운영 효율성과 확장성 향상

□ AAS 서브모델 구성(예시)

◦ AAS 서브모델은 장비(자산)의 속성(Properties)을 일정 기준에 따라 모아놓은 집합으로, 자산의 특성 및 사용자의 필요에 따라 추가·조정 가능

서브모델 명칭	내 용	비 고
Identification	장비 고유 식별 정보(ID, 위치, 소유/운영자 등)	공통
Nameplate	장비 상세 정보(제품명, 유형, 분류코드, 모델번호 등)
Documentation	사용자 매뉴얼, 설치 가이드, 유지보수 문서, 도면 등	공통
Technical Data	장비의 기능적 특성(속도, 치수, 인터페이스 등)	공통
Operational Data	장비의 상태·운영 정보(가동 여부, 온도, 생산량 등)	공통
Engineering	장비의 초기 설계 문서, 개발 정보 등
CAD	자산의 CAD 데이터, 3D 모델 등
Communication	프로토콜, 통신 I/F, 데이터 포맷, 네트워크 설정 등
Controller	제어 시스템 식별자/이름/유형, 제어 알고리즘 등
...	...

* 스마트제조혁신추진단, IDTA Repository 자료 참고